Appraising the need for audiological assessment before autism spectrum disorder referral
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: Mandatory audiological testing before autism spectrum disorder (ASD) assessment is common practice. Hearing impairment (HI) in the general paediatric population is estimated at 3%; however, hearing impairment prevalence among children with ASD is poorly established. Our objective was to determine which children referred for ASD assessment require preliminary audiological assessment. Methods: Retrospective chart review of children (n=4,173; 0 to 19 years) referred to British Columbia's Autism Assessment Network (2010 to 2014). We analyzed HI rate, risk factors, and timing of HI diagnosis relative to ASD referral. Results: ASD was diagnosed in 53.4%. HI rates among ASD referrals was 3.3% and not significantly higher in children with ASD (ASD+; 3.5%) versus No-ASD (3.0%). No significant differences in HI severity or type were found, but more ASD+ females (5.5%) than ASD+ males (3.1%) had HI (P<0.05). Six HI risk factors were significant (problems with intellect, language, vision/eye, ear, genetic abnormalities, and prematurity) and HI was associated with more risk factors (P<0.01). Only 12 children (8.9%) were diagnosed with HI after ASD referral; all males 6 years or younger and only one had no risk factors. ASD+ children with HI were older at ASD referral than No-ASD (P<0.05). Conclusions: Children with ASD have similar hearing impairment rates to those without ASD. HI may delay referral for ASD assessment. As most children were diagnosed with HI before ASD referral or had at least one risk factor, we suggest that routine testing for HI among ASD referrals should only be required for children with risk factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».