Laccase production from Bacillus aestuarii KSK using Borassus flabellifer empty fruit bunch waste as a substrate and assessing their malachite green dye degradation
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: The lignocellulosic waste, Borassus flabellifer empty fruit bunch waste (BFEFBW), was employed to produce laccase using Bacillus aestuarii KSK under solid-state fermentation (SSF) conditions and to assess the efficiency of malachite green (MG) dye decolourization. METHODS AND RESULTS: Abiotic factors such as pH (5.0-9.0), temperature (25-45°C) and incubation time (24-96 h) were optimized using Response surface methodology-Box-Behenan Design (RSM-BBD) to exploit the laccase production. The anticipated model revealed that the highest laccase activity of 437 U/ml shows after 60 h of incubation at 35°C at pH 7.0. The bacterial laccase was used to remove 89% of the MG dye in less time. CONCLUSION: The laccase from B. aestuarii KSK decolorizes the MG and thereby making it a suitable choice for wastewater treatment from industrial effluents. SIGNIFICANCE AND IMPACT OF THE STUDY: This study is the first report on the production of laccase from B. flabellifer empty fruit bunch waste as a substrate. Bacillus aestuarii KSK was isolated from the soil sample and used to produce laccase under SSF conditions. The bacterial laccase has the potential for industrial application in textile waste dye treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».