MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4283077114 · doi:10.32718/nvlvet10520

Overview: eutanasia and methods of antanasia of animals

2022· article· en· W4283077114 sur OpenAlexaboutno aff
S. Nichiporuk, M. Radzikhovskyi, B. V. Gutyj

Notice bibliographique

RevueScientific Messenger of LNU of Veterinary Medicine and Biotechnology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueDiverse Scientific Research in Ukraine
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnimal welfareConventionValue (mathematics)PhenomenonAnimal rightsEthical issuesWelfareEnvironmental ethicsPsychologyLawEngineering ethicsPolitical scienceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The attention of modern society to euthanasia has increased because many centuries ago, a social phenomenon was established, associated not only with the achievements of medical science but also with changing values of the individual and society, actualizing the problem, considering them family members. The number of euthanasia animals has fallen sharply in recent decades. This was facilitated by the adoption of animal protection programs, as well as increasing the social value of animals – the consideration of animals not only as property but also the recognition of some of their rights to welfare. The article discusses the ethical aspects of veterinary practice related to euthanasia, as the relationship between animal and human is constantly changing, ultimately changing the veterinary profession's landscape. When carrying out any manipulations, the relationship between the animal and the owner should be considered. In addition, the rapid development of medicine leads to new opportunities for animal care and the creation of ethical and moral dilemmas regarding the possible improvement of patients' lives. Particular attention is paid to the impact of euthanasia on the morale of the veterinarian, as well as the level of preparation for this manipulation and further communication with the owners. The article presents the preconditions and indications for this procedure and the research results on the leading causes of euthanasia. Particular attention is paid to the euthanasia of laboratory and warm-blooded animals for use in biological experiments. Methods and methods of euthanasia of animals following the “European Convention for the Protection of Vertebrate Animals” and the Law of Ukraine “On Protection of Animals from Cruelty”, which are divided into “recommended”, “acceptable”, “conditionally acceptable”, “unacceptable”. The information on the list of possible drugs for euthanasia is given. The classification of euthanasia methods and the use of humane methods of ending animal life is given in the example of Canadian shelters.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,072

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,003
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,004
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0220,021

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,088
Tête enseignante GPT0,388
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueScientific Messenger of LNU of Veterinary Medicine and BiotechnologyMême sujetDiverse Scientific Research in UkraineTravaux en français237 207