Inflammatory profile associated with insulin resistance in non-overweight versus overweight people living with HIV in Pune, Western India
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: People living with HIV have greater diabetes (T2DM) than the general population despite lower prevalence of overweight/obesity. Both insulin resistance (IR), a T2DM precursor, and HIV are independently associated with chronic inflammation. Inflammation may be a pathophysiological link explaining IR in people living with HIV who are not overweight but is not well understood. AIMS: To study the association between inflammation and IR in non-overweight and overweight people living with HIV. METHODS: . We used modified Poisson regression to evaluate the association between inflammatory markers and IR in overweight and non-overweight. RESULTS: Of 288 participants, 66% (n = 189) were non-overweight. Among non-overweight, prevalence of IR was 34% (n = 65). Each doubling of MCP-1 and leptin was associated with IR on univariate analysis (prevalence ratio (PR) 1.29, 95%CI 1.07-1.53, p < 0.01; PR 1.13 95%CI 1.01-1.26, p = 0.03). Leptin remained associated with IR after adjustment for age, MCP-1, gender, cholesterol, and waist circumference (adjusted PR 1.20 95%CI 1.06-1.36, p < 0.01). Among overweight, prevalence of IR was 69% and no markers were associated with IR. CONCLUSIONS: One in 3 non-overweight people living with HIV in India with controlled viremia have IR. Leptin was associated with IR among non-overweight people living with HIV and may provide insight into the pathophysiology of metabolic disease in this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».