An integrative literature review of menstruation patterns in people with congenital adrenal hyperplasia
Notice bibliographique
Résumé
Congenital adrenal hyperplasia (CAH) encompasses a range of inherited autosomal recessive enzyme conditions that impact steroid hormone production. This lifelong condition has associated health risks for some individuals, including adrenal crisis, and menstruation and fertility issues. Health literacy materials focused on the physical and pharmacological aspects of managing menstruation (i.e., treatment to initiate or maintain menses for those with CAH) are scarce. This article addresses this gap by exploring menses patterns in people with CAH. An integrative literature review searched articles published between 2005 and 2020, and 30 articles met inclusion criteria. Study findings indicated that while menarche seems to occur at an average age for people with CAH, menstruation is commonly disrupted and irregular. Several studies reported individuals achieving regular menses and pregnancy, while others noted individuals consistently showing poor control, irregular menses, and infertility despite ongoing treatment. A few studies reported such individuals as “non-adherent” or worse “non-compliant” with their medication regimens when health outcomes were lower than expected. We emphasize that such fault finding by health service providers around adherence acts as a barrier to communication with people with CAH. We argue that a sustained and coordinated person-centred approach focusing on communication and education across situational, developmental, and organizational transitions, can promote health literacy, foregrounding individuals’ health and bodily autonomy across their life span. Future research needs to address gaps in knowledge translation that supports menstrual education for individuals with CAH. Studies should also address how medication management is assessed and adherence negotiated with individuals with CAH.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».