Overprescription of opioid analgesia is common following ambulatory Otolaryngology—Head and Neck surgery procedures: A multicenter study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background The rise in the use of prescription opioids for postoperative analgesia within surgery has mirrored an increased trend of opioid‐related morbidity within Canada and the United States. This study prospectively studied daily pain levels and medication requirements postoperatively in patients undergoing elective Otolaryngology—Head and Neck surgery procedures. Methods Patients were asked to prospectively document their pain level and medication use daily for 7 days postoperatively. A final survey was used to quantify unused medication left at home and clarify each patient's disposal plan. We included patients undergoing elective outpatient or short stay surgeries from three tertiary care centers in Toronto, Ontario from September 2016 to September 2017. Previous opioids users or patients suffering from chronic pain were excluded. Results A final cohort of 56 eligible adult patients were included in the study. The most common procedures were thyroidectomy (n = 19), endoscopic sinus surgery (n = 10), tympanoplasty/ossiculoplasty (n = 7), and cochlear implant (n = 5). Most patients received a prescription for acetaminophen/codeine (n = 29, 51.8%) or acetaminophen/oxycodone (n = 22, 39.3%) and used on average 29% of their initial prescription. Patients most commonly opted to keep their unused narcotics at home (n = 23, 41%). A total of 710 tablets of narcotics were overprescribed in our study population, 351 of which were kept in patients' home for future use. Conclusion There is a clear tendency to overestimate postoperative pain resulting in significant overprescription of opioids among Otolaryngologists.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».