Comparison of Serum Folate between Schizophrenic Patients and HealthyControls in Chinese Han Adult Population: A Systematic Review andMeta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
AIM AND OBJECTIVE: To assess the relationship between serum folate and schizophrenia (SZ) risk in the Chinese Han adult population in different papers, a systematic review and metaanalysis were conducted. MATERIALS AND METHODS: We searched for this meta-analysis on three English databases (PubMed, Embase, and Web of science) and four Chinese databases (CNKI, SinoMed, Wanfang, and CQVIP) on March 27, 2021. INCLUSION CRITERIA: studies provided folate levels in serum of cases and controls as mean and standard deviation. EXCLUSION CRITERIA: subjects were not Chinese Han adult population. The Newcastle-Ottawa Scale score was used to assess the risk of bias in the included studies. Standard mean difference (SMD) was used to measure the difference between SZ patients and healthy controls. Subgroup analyses by measurement time, duration, and age were performed, respectively. RESULTS: This meta-analysis included 19 publications involving 1571 SZ cases and 1283 healthy controls. In total studies, the pooled result showed that SZ patients had decreased serum folate levels compared with healthy controls (SMD [95%CI] = -1.37[-1.83,-0.90], PSMD<0.001), and in most of the subgroups, the associations reached decreased significantly; while in the subgroup of drugs use, the association was not reached significantly. CONCLUSION: Dose-response analysis and subgroup analyses by gender were not performed due to the lack of data. Folate deficiency is associated with the patients, and antipsychotic drugs might have positive effects on improving serum folate levels in Chinese Han adult SZ.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».