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Enregistrement W4283078706 · doi:10.21203/rs.3.rs-1743808/v1

Radial-Tangential Mode of Single-Wall Carbon Nanotubes Manifested by Landau Regulation: Reinterpretation of Low- and Intermediate-Frequency Raman Signals

2022· preprint· en· W4283078706 sur OpenAlexaff
Jae‐Kap Lee, K. P. S. S. Hembram, Jin-Gyu Kim, Sang Gil Lee, Jeongwon Park

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2022
Typepreprint
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCarbon Nanotubes in Composites
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesKorea Basic Science InstituteKorea Institute of Science and Technology
Mots-clésRaman spectroscopyCarbon nanotubeMaterials scienceMolecular physicsLow frequencyMode (computer interface)OpticsPhysicsNanotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The low-frequency Raman signals of single-wall carbon nanotubes (SWNTs), appearing in the range of 100-300 cm-1, have been interpreted as radial-breathing mode (RBM) comprising pure radial Eigenvectors. Here, we report that the majority of the low-frequency, as well as the intermediate-frequency signals of SWNTs are radial-tangential modes (RTMs) coexisting radial and tangential Eigenvectors, while only the first peak at the low-frequency side is the RBM. Density functional theory simulation for a SWNT of ~2 nm in diameter shows that dozens of RTMs exhibit following the RBM (~150 cm-1) up to G-mode (~1592 cm-1) in order with Landau regulation. We specify the RBM and the RTM on Raman spectra obtained from SWNTs, where both appear as a prominent peak between 149 cm-1 and 170 cm-1 and as ripple-like peaks between 166 cm-1 and 1440 cm-1, respectively. We report that the RTMs have been regarded as RBM (~300 cm-1) and ambiguously named as intermediate-frequency mode (300-1300 cm-1) without assignment. The RTMs gradually interlink the RBM and the G-mode resulting in the symmetric Raman spectra in intensity. We reveal high-resolution transmission microscope evidence for a helical structure of SWNTs informing the typical diameter of commercial SWNTs to be 1.4-2 nm.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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