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Enregistrement W4283079418 · doi:10.34172/ijhpm.2022.7354

Resisting the Effects of Neoliberalism on Public Policy Comment on "Implementing Universal and Targeted Policies for Health Equity: Lessons From Australia"

2022· letter· en· W4283079418 sur OpenAlexaff
Dennis Raphael, Toba Bryant

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Health Policy and Management · 2022
Typeletter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHealth disparities and outcomes
Établissements canadiensOntario Tech UniversityYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEquity (law)Corporate governancePublic economicsHealth policyNeoliberalism (international relations)Public administrationHealth equityIndigenousWelfareHealth carePolitical scienceEconomicsEconomic growthBusinessFinancePolitical economy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fisher and colleagues carefully review the extent to which health equity goals of availability, affordability, and acceptability have been achieved in the areas of national broadband network policy and land-use policy, in addition to the more traditional areas of primary healthcare and Indigenous health in Australia. They consider the effectiveness of policies identified as either universal, proportionate-universal, targeted or residualist in these areas. In this commentary we suggest future areas of inquiry that can help inform the findings of their excellent study. These include the impacts of Australia being a liberal welfare state and how acceptance of neoliberal approaches to governance makes the achieving of health equity in these four policy areas difficult.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,025
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,083
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,089
Score d'incertitude au seuil0,130

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0250,083
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0130,015
Communication savante0,0080,010
Science ouverte0,0050,005
Intégrité de la recherche0,0890,085
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,129
Tête enseignante GPT0,484
Écart entre enseignants0,355 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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