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Enregistrement W4283118296 · doi:10.5206/notabene.v15i1.15030

Music of Contingency: A Musical Topic of Cosmic Horror in Depictions of “The Music of Erich Zann”

2022· article· en· W4283118296 sur OpenAlexaffvenue
Graeme Dyck

Notice bibliographique

RevueNota bene · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGothic Literature and Media Analysis
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSublimeMusicalSubject (documents)PleasureArtLiteratureMusical analysisFoundation (evidence)AestheticsArt historyHistoryPsychologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

H.P. Lovecraft was a twentieth-century American writer whose short story “The Music of Erich Zann” has inspired musical works in several genres. This story was written within Lovecraft’s aesthetic of cosmic horror, an aesthetic which portrays the disintegration of a subject following exposure to the unknown terrors of reality. While cosmic horror shares some characteristics with Immanuel Kant’s and Edmund Burke’s sublime, it differs in that it denies the objective distance and foundation of reason required by Kant and Burke to allow the subject to gain pleasure from the experience. Considering two musical responses to “The Music of Erich Zann” by composers Raymond Wilding-White and Alexey Voytenko, this paper finds a similar distinction between musical expressions of the sublime and cosmic horror. Both compositions use some techniques from the musical topics of ombra and tempesta that scholar Clive McClelland describes as musical emanations of the sublime; however, both also present techniques beyond these topics that deny the listener a foundation in familiarity and any single musical frame. As a result, this paper argues that these compositions exemplify a musical topic of cosmic horror that is similar to but distinct from the topics of musical sublimity. This ‘music of contingency,’ titled in reference to philosopher Quentin Meillassoux’s work, emerged to express the new anxieties and pluralities of the twentieth century.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,472
Score d'incertitude au seuil0,733

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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Résumé présentoui

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