KIF2A decreases IL-33 production and attenuates allergic asthmatic inflammation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The microtubule-dependent molecular motor protein Kinesin Family Member 2A (KIF2A) is down-regulated in asthmatic human airway epithelium. However, little is known about the roles of KIF2A as well as the possible underlying mechanisms in asthma. METHODS: House dust mite (HDM) extract was administered to establish a murine model of asthma. The expression of KIF2A, IL-33 and the autophagy pathways were detected. The plasmid pCMV-KIF2A was used to overexpress KIF2A in the airway epithelial cells in vitro and in vivo. IL-4, IL-5, IL-33 and other cytokines in bronchoalveolar lavage fluid (BALF) and lung tissues homogenates were measured. RESULTS: In response to the challenge of house dust mite (HDM) in vitro and in vivo, airway epithelial cells displayed decreased production of KIF2A. Meanwhile, autophagy and IL-33 were increased in HMD-treated epithelial cells. Mechanistically, KIF2A decreased autophagy via suppressing mTORC1 pathway in HDM-treated epithelial cells, which contributed to the reduced production of IL-33. Moreover, in vivo KIF2A transfection reduced IL-33 and autophagy in the lung, leading to the attenuation of allergic asthma. CONCLUSION: KIF2A suppressed mTORC1-mediated autophagy and decreased the production of epithelial-derived cytokine IL-33 in allergic airway inflammation. These data indicate that KIF2A may be a novel target in allergic asthma.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».