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Enregistrement W4283119420 · doi:10.1007/s00520-022-07211-2

MASCC/ISOO expert opinion on the management of oral problems in patients with advanced cancer

2022· article· en· W4283119420 sur OpenAlexaff
Jac A. Jones, Yanin Chávarri-Guerra, Luisa Barreto Costa Corrêa, David Dean, Joel B. Epstein, Eduardo Rodrigues Fregnani, Jiyeon Lee, Yuhei Matsuda, Valeria Mercadante, Ragnhild Elisabeth Monsen, Natasja J. H. Rajimakers, Deborah Saunders, Enrique Soto‐Pérez‐de‐Celis, Mariana S. Sousa, Arghavan Tonkaboni, Arjan Vissink, Keng Soon Yeoh, Andrew Davies

Notice bibliographique

RevueSupportive Care in Cancer · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOral health in cancer treatment
Établissements canadiensNOSM University
Organismes subventionnairesIrish Research eLibrary
Mots-clésMedicineGuidelineMEDLINESystematic reviewExpert opinionEvidence-based medicineCancerPain medicinePalliative careAlternative medicineFamily medicineIntensive care medicineNursingInternal medicineAnesthesiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: The Palliative Care Study Group in conjunction with the Oral Care Study Group of the Multinational Association for Supportive Care in Cancer (MASCC) formed a sub-group to develop evidence-based guidance on the management of common oral problems in patients with advanced cancer. METHODS: This guidance was developed in accordance with the MASCC Guidelines Policy. A search strategy for Medline was developed, and the Cochrane Database of Systematic Reviews and the Cochrane Central Register of Controlled Trials were explored for relevant reviews and trials, respectively. Guidance was categorised by the level of evidence, and "category of guideline" (i.e., "recommendation", "suggestion" or "no guideline possible"). RESULTS: Twelve generic suggestions (level of evidence - 5), three problem-specific recommendations and 14 problem-specific suggestions were generated. The generic suggestions relate to oral hygiene measures, assessment of problems, principles of management, re-assessment of problems and the role of dental/oral medicine professionals. CONCLUSIONS: This guidance provides a framework for the management of common oral problems in patients with advanced cancer, although every patient requires individualised management.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,092
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,367
Écart entre enseignants0,333 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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