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Enregistrement W4283120210 · doi:10.1016/j.anai.2022.06.012

Biologic use and outcomes among adults with severe asthma treated by US subspecialists

2022· article· en· W4283120210 sur OpenAlexaff
Reynold A. Panettieri, Dennis K. Ledford, Bradley E. Chipps, Weily Soong, Njira Lugogo, Warner Carr, Arjun Mohan, Donna Carstens, Eduardo Genofre, Frank Trudo, Christopher S. Ambrose

Notice bibliographique

RevueAnnals of Allergy Asthma & Immunology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAsthma and respiratory diseases
Établissements canadiensAstraZeneca (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOmalizumabMepolizumabBenralizumabExacerbationAsthmaCohortDupilumabInternal medicineAsthma exacerbationsPediatricsImmunologyImmunoglobulin EAntibodyEosinophil

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Multiple biologics are now available for severe asthma (SA) treatment and can improve outcomes for patients. However, few available data describe the real-world use and effectiveness of multiple approved biologics, including biologic switching, among subspecialists in the United States. OBJECTIVE: To evaluate biologic use and associated exacerbation outcomes in a large cohort of subspecialist-treated US adults with SA. METHODS: CHRONICLE is an ongoing, noninterventional study of subspecialist-treated US adults with SA receiving biologics, maintenance systemic corticosteroids, or those persistently uncontrolled by high-dose inhaled corticosteroids with additional controllers. For enrolled patients, sites report asthma exacerbations and medication use starting 12 months before enrollment. For patients enrolled between February 2018 and February 2021, biologic use and exacerbation outcomes before and after biologic initiation are described. RESULTS: Among 2793 enrolled patients, 66% (n = 1832) were receiving biologics. The most used biologic (> 1 biologic use per patient allowed) was omalizumab (47%), followed by benralizumab (27%), mepolizumab (26%), dupilumab (18%), and reslizumab (3%). Overall, 16% of patients had biologic switches, 13% had stops, and 89% had ongoing biologic use. Patients starting and switching biologics experienced a 58% (1.80 vs 0.76 per patient-year) and 49% (1.47 vs 0.75 per patient-year) reduction in exacerbations, respectively (both P < .001), with a numerically greater reduction observed among those starting non-anti-immunoglobulin E biologics compared with anti-immunoglobulin E. CONCLUSION: Real-world starting and switching of biologic therapies for SA were associated with meaningful reductions in exacerbations. With increasing biologic options available, individualized approaches to therapy may improve patient outcomes. CLINICAL TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov identifier: NCT03373045.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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