Prognostic and clinicopathological significance of tumor-stroma ratio in head and neck squamous cell carcinoma: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Analysis of the tumor microenvironment has been proposed as a strategy for the treatment and prognosis of different neoplastic processes. A grading system based on the tumor-stroma ratio (TSR), which evaluates the proportion of stroma in relation to neoplastic parenchyma at the invasion front, has shown a strong prognostic value in different neoplastic processes. The aim of the present systematic review was to understand the role of the TSR in head and neck squamous cell carcinoma (HNSCC), evaluating its correlation with clinical and prognostic parameters. MATERIAL AND METHODS: An electronic search was performed in PubMed/Medline, Web of Science, Science Direct, Scopus, Embase, and the Cochrane Collaboration Library. Publications assessing the relationship between TSR and prognosis in cases of HNSCC were eligible. The quality of the studies was assessed independently by four evaluators using the Newcastle-Ottawa scale. RESULTS: After application of the previously es+lished inclusion/exclusion criteria, nine articles were included in the qualitative synthesis. With regards to quality on the Newcastle-Ottawa scale, an overall value of 4.55 was obtained. This systematic review demonstrated a strong association between TSR and prognosis in esophageal and oral squamous cell carcinomas. CONCLUSIONS: Histopathological analysis of the TSR can optimize the analysis of the prognosis of cases diagnosed with HNSSC. In addition, the TSR is a reliable and simple parameter that can be evaluated in hematoxylin/eosin-stained slides during routine laboratory examinations, showing high inter- and intraobserver agreement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».