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Enregistrement W4283155784 · doi:10.1503/cmaj.146427-l

The authors respond to criticisms of their model parameters

2022· letter· en· W4283155784 sur OpenAlexaffvenue
David N. Fisman, Ashleigh R. Tuite, Afia Amoako

Notice bibliographique

RevueCanadian Medical Association Journal · 2022
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMultiple Sclerosis Research Studies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMultiple sclerosisMedicineCohortExpanded Disability Status ScaleClinically isolated syndromeMcDonald criteriaPediatricsInternal medicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective To evaluate the prevalence of prior inflammatory events in patients consulting for a first inflammatory neurological event and improve early diagnosis of multiple sclerosis. Methods During the initial visit, the neurologist gave patients a self-administered questionnaire containing 72 questions regarding previous symptoms lasting >24 h. During the follow-up visit, the neurologist validated the symptoms and collected information about the current attack. Results The cohort included 178 patients (74% women, mean age (SD) 33.7 (10.1) years). The main reason for the initial visit was visual disturbance and sensory troubles in limbs. Mean (SD) global Expanded Disability Status Scale score was 1.4 (1.1), 46% of brains MRIs were positive according to Barkhof–Tintoré criteria, 41% had abnormal white blood cell count in cerebrospinal fluid and 71% had immunoglobin G oligoclonal bands. Prior symptoms suggestive of demyelination were reported by 79 patients (44%), validated by the neurologist for 70% (55 patients) and identified only by the neurologist in four patients. Sequelae were observed in 14 patients with validated prior symptoms (26%). The self-administered questionnaire showed an overall sensitivity of 93% and specificity of 80% for identifying patients with prior symptoms suggestive of demyelination. Conclusion A patient-administered questionnaire subsequently validated by the neurologist demonstrated that 33% of patients consulting for a first demyelinating event had prior symptoms suggestive of central nervous system demyelination that had gone unnoticed, and almost 70% had either sequelae of prior demyelination or McDonald criteria for dissemination in space. Such a questionnaire could be a useful tool for earlier diagnosis of multiple sclerosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,129
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,130

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,129
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0070,004
Science ouverte0,0070,004
Intégrité de la recherche0,0060,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0390,019

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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