Learning Through Crisis Epistemologies: Recognising, Managing and Designing New Spaces and Bodies
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The Covid-19 crisis made spaces for people to immerse themselves in moments of reflection. The suspension of time, sites, and body mobility, the collapse of the past principles; as the macro learning environment has undergone unprecedented changes, how could people read and react to those changes? Learning at the university, almost all the students have to adopt an online format as a singular way to access higher education, which calls for more self-management capacities and learning autonomy. Bodily learning is crucial from the pedagogical perspective, drawing insights from The Affective Turn, where Clough (2008) took the human body as biomedia so as to affect learning and transform knowledge. This paper shines a light on the new bodies and spaces with inherent innovation potentiality. Based on the literature review chiefly from Sociology, Anthropology, Philosophy, and Culture Studies, this paper engages with four typologies of learning epistemology, nomad, heterotopia, liminality, and rhythm. Their essential characteristics, principles, and interpretations imply in-between and transformational traits, challenging the existing principles and being open to alternatives. They help evaluate the changes and foster our critical and creative learning in risk and crisis. Simultaneously, they serve as the theoretical foundation for the following innovation fieldwork.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle