Global evidence on the rapid adoption of telemedicine in primary care during the first 2 years of the COVID-19 pandemic: a scoping review protocol
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Before the declaration of the COVID-19 pandemic in March 2020, primary care in most countries relied on face-to-face consultations, with relatively limited use of telemedicine. Lockdowns and social distancing measures during the early stages of the pandemic led to rapid, widely spread telemedicine adoption in healthcare settings. The rapid uptake that occurred following the onset of these pandemic-induced measures in countries such as the UK, Canada and New Zealand prompts questions around the drivers, extent and sustainability of this transformation in clinical practice at the global level, as the research in this area is still emerging. The purpose of this scoping review is to explore the global evidence surrounding the rapid adoption of telemedicine in primary care settings during the first 2 years of the COVID-19 pandemic through three lenses: patient experience, health inequalities and patient-clinician trust, with the purpose of identifying elements contributing to the sustainability of this innovation. METHODS: A draft protocol was tested through an initial search on Ovid Medline, Web of Science and Google Scholar with additional searches on the Cochrane Database. This informed the final selection of terms which will be used to search Ovid, Web of Science, Google Scholar, PROSPERO, Cochrane Library and others, filtering for studies from the pandemic declaration onwards. Additional grey literature reports will be sourced through simplified searches on Google in widely spoken languages. Duplicates will be removed by screening titles. Abstracts and grey literature text extracts will be screened based on pre-set eligibility criteria by two researchers. Abstracts (and extracts in the case of grey literature) will be mapped against the domains of the Non-adoption, Abandonment, and challenges to Scale-up, Spread and Sustainability (NASSS) framework by two researchers. Data will be presented in table format. DISCUSSION: This review will map the current literature to identify current gaps in evidence related to the adoption of telemedicine after the declaration of the pandemic in March 2020. The use of simplified searches in the several spoken languages in the world is aimed at capturing more immediate non-academic reflections and experiences on this major service change at a global level. SYSTEMATIC REVIEW REGISTRATION: The study has been registered on Open Science Framework and can be accessed through the following URL: https://osf.io/4z5ut/.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Protocole Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Sans objet | low |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Protocole Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Revue systématique | high |
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Les modèles divergent sur des parties de cette classification; chaque voix est préservée dans la section en fin de page.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».