Food sovereignty, health, and produce prescription programs: A case study in two rural tribal communities
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Notice bibliographique
Résumé
Structural inequities contribute to food systems in which tribal communities in the U.S. are more likely to experience barriers to healthy food access, including financial barriers, lack of geographic proximity, or both. Food sovereignty movements improve food access by shifting power to local people to build food systems that support cultural, social, economic, and environmental needs. Financial incentive programs, including produce prescription programs, have emerged as a promising intervention to improve food access and support food sovereignty. This case study describes the implementation of two federally funded produce prescription programs (Produce Prescription Projects or PPR) under the U.S. Department of Agriculture (USDA) Gus Schumacher Nutrition Incentive Program (GusNIP) in two rural tribal communities: the Yukon Kuskokwim Delta region in Alaska, and the Navajo Nation, which spans parts of New Mexico, Arizona, and Utah. We illustrate how PPR can be tailored to accommodate local and diverse cultures, strengthen community power, and be uniquely suited for the challenges of increasing access to nutritious food in rural tribal communities. We also highlight recommendations and future areas of research that may be useful for other rural tribal communities implementing PPR.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle