The impact of coronary artery bypass grafting added to aortic valve replacement on long-term outcomes in octogenarian patients: a reconstructed time-to-event meta-analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The long-term results in studies comparing octogenarian patients who received either isolated surgical aortic valve replacement (i-SAVR) or coronary artery bypass grafting (CABG) in addition to SAVR are still debated. We performed a reconstructed time-to-event data meta-analysis of studies comparing i-SAVR and CABG+SAVR to evaluate the impact of CABG and to analyse the time-varying effects on long-term outcome. We performed a systematic review of the literature from January 2000 through November 2021, including studies comparing i-SAVR and CABG+SAVR, which reported at least 3-year follow-up and that plotted Kaplan-Meier curves of overall survival. The primary endpoint was overall long-term survival; secondary endpoints were in-hospital/30-day mortality and postoperative outcomes. The pooled hazard ratio (HR) and odds ratio) with 95% confidence interval (CI) were calculated for primary and secondary endpoints, respectively. Random-effect model was used in all analyses. Sixteen retrospective studies were included (5382 patients, i-SAVR = 2568 and CABG+SAVR = 2814). I-SAVR showed a lower incidence of in-hospital mortality compared to CABG+SAVR (odds ratio = 0.73; 95% CI= 0.60-0.89; P = 0.002). Landmark analyses showed a significantly higher all-cause mortality within 1 year from surgery in CABG+SAVR (HR = 1.17; 95% CI = 1.01-1.36; P = 0.03); after 1 year, no significant difference was observed (HR = 0.95; 95% CI = 0.87-1.04; P = 0.35). Landmark analysis was confirmed by time-varying trend of HR. Late survival of octogenarians did not differ significantly between the 2 interventions. Interestingly, CABG added to SAVR was associated with both higher in-hospital and within 1-year mortality after surgery, whereas this difference was statistically non-significant at long-term follow-up.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,058 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle