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Enregistrement W4283157105 · doi:10.1177/07308884221106922

Prime Suspect: Mechanisms of Labor Control at Amazon's Warehouses

2022· article· en· W4283157105 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueWork and Occupations · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDigital Economy and Work Transformation
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAmazon rainforestLabor relationsControl (management)BusinessLabour economicsEconomicsSociologyManagement

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

What mechanisms has Amazon deployed in its effort to control the labor of its warehouse employees? This question holds both practical and theoretical interest, given Amazon's prominent position in the economy and the wider importance of the logistics sector for consumer capitalism. This paper, part of a broader mixed-methods study of Amazon's workplace regime, uses a small national sample of interviews with Amazon warehouse workers (N = 46) to identify the mechanisms of labor control the company invokes. In keeping with accounts propounded by activists and journalists, we find evidence of highly coercive labor controls, chiefly in the form of what we call techno-economic despotism (which applies algorithmic technology to a precariously employed workforce). Yet many workers also experience forms of labor control that rely not on coercion but on the generation of consent. We identify three such mechanisms of hegemonic labor control - normative, relational, and governmental – that Amazon uses to foster workers’ consent. The efficacy of Amazon's workplace regime stems largely from its ability to deploy a multiplicity of labor controls that resonate with different groups holding distinct positions in the labor process. Given shifts in the social and economic conditions that bear on the company's regime, cracks have begun to appear in Amazon's armor, potentially reducing the traction its labor control mechanisms have gained with segments of its employees.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,831
Score d'incertitude au seuil0,650

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle