On the relationship between the duration and energy of non-repeating fast radio bursts: census with the CHIME data
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT A correlation between the intrinsic energy and the burst duration of non-repeating fast radio bursts (FRBs) has been reported. If it exists, the correlation could be used to estimate the intrinsic energy from the duration, and thus could provide a new distance measure for cosmology. However, the correlation arose from small-number statistics (68 FRBs) and was not free from contamination by latent repeating populations, which might not have such a correlation. Finding a way to separate/exclude the repeating bursts from the mixture of all different types of FRBs is essential for investigating this property. Using a much larger sample from the new FRB catalogue (containing 536 FRBs) recently released by the CHIME (Canadian Hydrogen Intensity Mapping Experiment)/FRB Project, combined with a new classification method developed based on unsupervised machine learning, we carried out further scrutiny of the relationship. We found that there is a weak correlation between the intrinsic energy and duration for non-repeating FRBs at z < 0.3, with a Kendall τ correlation coefficient of 0.239 and a significance of 0.001 (statistically significant), whose slope looks similar to that of gamma-ray bursts. This correlation becomes weaker and insignificant at higher redshifts (z > 0.3), possibly owing to the lack of faint FRBs at high z and/or the redshift evolution of the correlation. The ‘scattering time’ in the CHIME/FRB catalogue shows an intriguing trend: it varies along the line obtained from a linear fit on the energy versus duration plane between these two parameters. A possible cosmological application of the relationship must wait for more observations of faint FRBs at high z.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».