Prehyperuricemia: New Milestone in Metabolic Disorders
Notice bibliographique
Résumé
The global population is living amid a metabolic explosion. The prevalence of hyperuricemia, as a metabolic disorder and a causal agent of non-communicable diseases, has been gearing up rapidly worldwide during the last two decades due to consuming a high purine diet, alcohol, red meat, high fructose-containing food, and lifestyle changes. The invisible bond between hyperuricemia and many non-communicable diseases is more robust than before. During the evolution of hyperuricemia, systemic inflammation develops, leading to endothelial dysfunction and end-organ injury. These molecular changes were not recognized previously. Hyperuricemia is now a metabolic, more clearly a vascular disorder than a crystallization disease. Asymptomatic hyperuricemia is no more benign, and gout is not synonym with hyperuricemia or vice versa. Diagnose hyperuricemia in an early stage at a high normal level and control it to prevent the development and complications of many hyperuricemia-related extra-articular diseases. For more acceptance and importance, this high normal level of serum uric acid can be named prehyperuricemia. As in the case of prediabetes and prehypertension, prehyperuricemia should be diagnosed early irrespective of age and sex; preventive measures have to be taken and maintain uric acid at a safer level. keywords: Serum uric acid, hyperuricemia, prehyperuricemia, high normal value of serum uric acid, metabolic disorder, non-communicable disorder, and molecular mechanism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».