Use of two novel trailer types for transportation of pigs to slaughter. II. Effects on trailer microclimate, pig behaviour, physiological response, and meat quality under Canadian winter conditions
Notice bibliographique
Résumé
In total, 3654 market pigs were transported to slaughter in winter (six replicates/treatment; January–February in southwestern Ontario) using three trailers: a modified triple-deck pot-belly (MPB), an advanced flat-deck (AFD) trailer, and a standard pot-belly (SPB). Within trailers, ambient conditions, temperature (T °C), relative humidity (RH%), and temperature humidity index (THI) were monitored in three compartments (bottom front (BF), middle middle deck (MM), and top rear (TR)). In total, 162 pigs were selected for the analysis of hematocrit, lactate, and creatine kinase (CK) levels in exsanguination blood and for the evaluation of pork quality as assessed in the longissimus (LM), semimembranosus (SM), and adductor (AD) muscles. The SPB trailer overall was approximately 2.5 °C warmer ( P = 0.01) compared to the MPB and AFD trailers while stationary at the farm. No differences ( P > 0.10) in blood variables were found between trailers. The pHu value of the SM muscle was greater ( P = 0.05) for pigs transported in the SPB trailer than in the AFD and MPB trailers. Given the few substantial effects of trailer models on animal welfare and meat quality, these three trailer models can be used indifferently for short-distance transportation in winter conditions in Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».