MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4283158046 · doi:10.1136/medethics-2022-108204

Parent-initiated posthumous-assisted reproduction revisited in light of the interest in genetic origins

2022· article· en· W4283158046 sur OpenAlexaff
Ya’arit Bokek‐Cohen, Vardit Ravitsky

Notice bibliographique

RevueJournal of Medical Ethics · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueReproductive Health and Technologies
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)BioethicsIdentity (music)Sperm donationAnonymityGenealogyCertaintyDonationReproductionSociologyEpistemologyBiologyLawGeneticsHistoryPhilosophyPolitical scienceSpermAesthetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A rich literature in bioethics argues against the use of anonymous gamete donation in the name of the ‘interest in knowing one’s genetic origins’. This interest stems from medical as well as psychosocial and identity reasons. The term ‘genealogical bewilderment’ has been coined to express the predicament of those deprived of access to information about their origins. Another rich body of literature in bioethics discusses arguments for and against posthumous-assisted reproduction (PAR), with a recent focus on PAR that is initiated by the parents of a deceased man (rather than his partner). This paper revisits arguments against PAR, in light of arguments regarding the interest in knowing one’s genetic origins. Limiting the discussion to the specific context of parent-initiated PAR (PIPAR), we argue that the use of cryopreserved sperm from a deceased identifiable man in the context of PIPAR may be ethically preferable when compared with the use of anonymous donor sperm, since it allows genealogical certainty , that is, giving the prospective child access to information about the identity, life story and ancestry of the genetic progenitor as well as genealogical embeddedness , that is, close relationship with extended family members.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,061

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0040,026
Communication savante0,0050,005
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0120,014
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,177
Tête enseignante GPT0,410
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Medical EthicsMême sujetReproductive Health and TechnologiesTravaux en français237 207