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Enregistrement W4283158450 · doi:10.3138/ptc-2020-0095

Immediate Effect of Dry Needling on the Viscoelastic Properties of a Trigger Point on the Infraspinatus Muscle Measured with MyotonPRO

2022· article· en· W4283158450 sur OpenAlexafffundvenue
Mélanie Roch, Mélanie Morin, Nathaly Gaudreault

Notice bibliographique

RevuePhysiotherapy Canada · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMyofascial pain diagnosis and treatment
Établissements canadiensCentre Hospitalier Universitaire de Sherbrooke
Organismes subventionnairesPhysiotherapy Foundation of Canada
Mots-clésMuscle toneDry needlingMedicinePost-hoc analysisMuscle stiffnessStiffnessViscoelasticityAnesthesiaPhysical medicine and rehabilitationPhysical therapySurgeryInternal medicinePhysicsAcupuncture

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: This article investigates the immediate effects of a dry needling (DN) puncture on the viscoelastic properties (tone, stiffness, elasticity) of a trigger point (TP) in the infraspinatus muscle in non-traumatic chronic shoulder pain. Method: Forty-eight individuals with non-traumatic chronic shoulder pain were recruited. The presence of a TP in the infraspinatus muscle was confirmed by a standardized palpatory exam. The viscoelastic properties were measured with a MyotonPRO device at baseline (T1), immediately after DN (T2), and 30 minutes later (T3). A DN puncture was applied to the TP to obtain a local twitch response while performing the technique. Results: Analyses of variance showed significant decreases in tone ( p < 0.001) and stiffness ( p = 0.003) across time after the DN technique. Post hoc tests revealed a significant reduction in tone and stiffness from T1 to T2 ( p ≤ 0.004) and no significant changes from T2 to T3 ( p ≥ 0.10). At T3, only stiffness remained significantly lower compared to T1 ( p = 0.013). Conclusions: This study brings new insights on the immediate mechanical effect of DN on tone and stiffness of TPs. Whether these effects are associated with symptom improvement and long-term effects still needs to be verified.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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