Rock wall freeze-thaw dynamic in a climate change context
Notice bibliographique
Résumé
Meteorological conditions control the impact of mechanical and chemical weathering on rock wall erosion and contribute strongly to rock wall instability. The predominant role of frost weathering on rock wall erosion has been demonstrated. Three kinds of freeze-thaw cycles are commonly defined and related to rockfall frequency and magnitude: daily, seasonal and perennial (permafrost). However, the spatiotemporal distribution of freeze-thaw cycles at a fine spatial scale remains poorly studied. This study aims to further define freeze-thaw cycles, to model the freeze-thaw dynamic and to explore the respective influence of solar radiation exposure, thermal absorptivity, lithology, degree of weathering as well as climate change on freeze-thaw dynamic at a fine spatial scale. Four thermistor sensors were inserted in horizontal boreholes 3 to 5.5 meter deep in different north and south facing rock wall structure with changing geology from massive conglomerate to highly stratified and fractured sedimentary rocks. These measurements, combined with weather conditions recorded locally, provide information on the freeze-thaw dynamic and allow to validate thermodynamic simulations run with the WUFI® software. Results show that there is a diversity of daily freeze-thaw cycles and that they can interact with the seasonal freezing front. For a north exposed rock wall, the change in solar radiation exposure to the south-west leads to 247% more surface freeze-thaw events but to a 20% decrease of these cycles at 50 cm depth. The change in lithology or in degree of weathering of the first meters of rock mainly influences the maximum depth of the freezing front, the depth of winter thaw events, as well as the rate of spring thaw. The freeze-thaw front modeled in this study reached an average depth of 420 cm for the period 1980-2009 against 208 and 111 cm respectively for the period 2070-2099 with the RCP4.5 and RCP8.5 scenarios. For these same periods, the duration of the seasonal freeze-thaw front decreases respectively from 149 days to 102 and 36 days according to the RCP4.5 and RCP8.5 scenarios. This study demonstrates the great sensitivity of freeze-thaw dynamic to the modification of topographic or climatic variables. Spatial change as rock wall exposure or temporal change as climate warming have significant repercussions on the effectiveness of frost weathering both on the periods of occurrence and on the depths concerned. Moreover, daily and seasonal freeze-thaw cycles are complex phenomena and because of their frequent interactions, they cannot be analyzed separately.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».