Intranasal budesonide for rhinitis during a high airborne pollution period: a randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Air pollution may induce or reinforce nasal inflammation regardless of allergy status. There is limited direct clinical evidence informing the treatment of airborne pollution-related rhinitis. OBJECTIVE: To assess the effectiveness of intranasal budesonide in adults with self-reported rhinitis symptoms triggered/worsened by airborne pollution. METHODS: Adults in northern China with self-reported rhinitis symptoms triggered or worsened by airborne pollution were randomized to budesonide 256 µg/day or placebo for 10 days in pollution season (October 2019 to February 2020). The primary endpoint was the mean change from baseline in 24-h reflective total nasal symptom score (rTNSS) averaged over 10 days. The secondary endpoints were subject-assessed Global Impression of Change (SGIC), mean change from baseline in individual nasal symptom severity, and mean change from baseline in individual non-nasal symptoms of cough and postnasal drip severity. One-sided P < 0.0125 was considered statistically significant. RESULTS: After an interruption by COVID-19, an interim analysis showed that the study could be ended for efficacy with n = 206 participants (103/group) since the primary efficacy endpoint demonstrated significant results. The final efficacy results showed that the 10-day-averaged rTNSS change in the budesonide group was greater than with placebo (- 2.20 vs - 1.72, P = 0.0107). Budesonide also significantly improved 10-day-averaged itching/sneezing change (- 0.75 vs - 0.51, P = 0.0009). Results for SGIC and all other individual symptoms did not show significant differences between the two groups. CONCLUSIONS: Intranasal budesonide 256 µg once daily improved the total nasal symptoms and itching/sneezing over 10 days in adults with rhinitis triggered/worsened by airborne pollution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».