The impact of training on self-reported performance in reproductive, maternal, and newborn health service delivery among healthcare workers in Tanzania: a baseline- and endline-survey
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Delivery of quality reproductive health services has been documented to depend on the availability of healthcare workers who are adequately supported with appropriate training. However, unmet training needs among healthcare workers in reproductive, maternal, and newborn health (RMNH) in low-income countries remain disproportionately high. This study investigated the effectiveness of training with onsite clinical mentorship towards self-reported performance in RMNH among healthcare workers in Mwanza Region, Tanzania. METHODS: The study used a quasi-experimental design with pre-and post-intervention evaluation strategy. The baseline was compared with two endline groups: those with intervention (training and onsite mentorship) and those without. The differences among the three groups in the sociodemographic characteristics were analyzed by using chi-square test for categorical variables, independent-sample t-test for continuous variables and Mann-Whitney U test for ordinal or skewed continuous data. The independent sample t-test was used to determine the effect of the intervention by comparing the computed self-reported performance on RMNH services between the intervention and control groups. The paired-samples t-test was used to measure the differences between before and after intervention groups. Significance was set at a 95% confidence interval with p ≤ 0.05. RESULTS: The study included a sample of 216 participants with before and after intervention groups comprising of 95 (44.0%) and 121 (56.0%) in the control group. The comparison between before and after intervention groups revealed a statistically significant difference (p ≤ 0.05) in all the dimensions of the self-reported performance scores. However, the comparison between intervention groups and controls indicated a statistical significant difference on intra-operative care (t = 3.10, df = 216, p = 0.002), leadership skills (t = 1.85, df = 216, p = 0.050), Comprehensive emergency obstetric and newborn care (CEMONC) (t = 34.35, df = 216, p ≤ 0.001), and overall self-reported performance in RMNH (t = 3.15, df = 216, p = 0.002). CONCLUSIONS: This study revealed that the training and onsite clinical mentorship to have significant positive changes in self-reported performance in a wide range of RMNH services especially on intra-operative care, leadership skills and CEMONC. However, further studies with rigorous designs are warranted to evaluate the long-term effect of such training programs on RMNH outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».