Protocol for a scoping review of sepsis epidemiology
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Sepsis is a common, life-threatening syndrome of physiologic, pathologic, and biochemical abnormalities that are caused by infection and propagated by a dysregulated immune response. In 2017, the estimated annual incidence of sepsis around the world was 508 cases per 100,000 (95% confidence interval [CI], 422-612 cases per 100,000), however, reported incidence rates vary significantly by country. A scoping review will identify knowledge gaps by systematically investigating the incidence of sepsis. METHODS AND ANALYSIS: This scoping review will be guided by the updated JBI (formerly Joanna Briggs Institute) methodology. We will search the following electronic databases: MEDLINE, EMBASE, CINAHL, and Cochrane Database of Systematic Reviews/Central Register of Controlled Trials. In addition, we will search websites of trial and study registries. We will review titles and abstracts of potentially eligible studies and then full-texts by two independent reviewers. We will include any study that is focused on the incidence of sepsis or septic shock in any population. Data will be abstracted independently using pre-piloted data extraction forms, and we will present results according to the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-analysis Protocols Extension for Scoping Reviews. ETHICS AND DISSEMINATION: The results of this review will be used to create a publicly available indexed and searchable electronic registry of existing sepsis research relating to incidence in neonates, children, and adults. With input from stakeholders, we will identify the implications of study findings for policy, practice, and research. Ethics approval was not required given this study reports on existing literature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,717 | 0,706 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,145 | 0,045 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,009 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,047 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».