MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4283159948 · doi:10.1192/bjo.2022.250

Treatment of Attention Deficit Hyperactivity Disorder (ADHD) in Pregnant Women: A Systematic Review of Cohort Studies

2022· review· en· W4283159948 sur OpenAlexaboutno aff
Indu Surendran, Kalpa Wijesinghe, J. W. Johnson

Notice bibliographique

RevueBJPsych Open · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAttention Deficit Hyperactivity Disorder
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAttention deficit hyperactivity disorderCohort studyProspective cohort studyPsychiatryCohortMEDLINEModafinilPregnancyMethylphenidatePediatricsRetrospective cohort studyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aims The aim of this systematic review is to identify and appraise pharmacological options available for management of ADHD in pregnant women and adverse effects of ADHD medications on pregnancy and foetus (malformations or long-term effects). Methods Systematic review of prospective or retrospective cohort studies, available on this topic till September 2021 after PubMed and MEDLINE search, carried out by 2 reviewers independently. The preliminary search was conducted in March 2021, though the reviewers carried out timely cross-referencing as required. All cohort studied except those with ambiguous methodology were included. The data were further extracted using Microsoft excel after Quality Assessment was completed using NewCastle Ottawa Scale. A narrative synthesis was undertaken as meta-analysis was not feasible owing to heterogeneity between studies included. Results Eighteen Cohort studies were included (N = 28227 pregnant women with ADHD) of which 16 were deemed as good quality. Multiple confounders were identified. The review noted that use of stimulants/non-stimulants reduced symptoms and improved functionality in these expectant mothers. Findings from our review overall indicate low risk of developing malformations with ADHD medications, with only Methylphenidate (notably cardiac) and Modafinil showing slightly increased though statistically significant risk. We also noted slightly increased risk for reduced Apgar scores, abortions on maternal request, pre-eclampsia and preterm births. There was no conclusive association noted between neuro-developmental delay or future ADHD in baby/child. Conclusion A case-by-case approach needs to be adopted for every patient, looking at how ADHD affects daily functioning and balancing that against adverse pregnancy outcomes. Also, innovative practices like drug holidays, as required medications, drug free trial while planning pregnancy etc. will help practitioners streamline the treatment of this group of patients better. Issues like research being restricted to certain countries, small sample size, record-based analysis, issues in ascertaining adherence, confounding factors, ethical conundrums etc. were noted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,046
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,057

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,046
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0090,011
Bibliométrie0,0100,010
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,163
Tête enseignante GPT0,447
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBJPsych OpenMême sujetAttention Deficit Hyperactivity DisorderTravaux en français237 207