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Enregistrement W4283160076 · doi:10.5194/icg2022-216

Biogeomorphic interactions in ice-driven fluvial hydrosystems

2022· preprint· en· W4283160076 sur OpenAlexaffabout
Matthieu Prugne, Thomas Buffin‐Bélanger, M. Boivin, Dov Corenblit

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensUniversité du Québec à ChicoutimiUniversité du Québec à Rimouski
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRiparian zoneFluvialFlood mythEnvironmental scienceEcologyEcosystemContext (archaeology)Ecological successionEnvironmental resource managementHabitatGeographyGeologyStructural basinGeomorphology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Riparian areas are important ecosystems that need to be restored and protected in the Anthropocene era. In Quebec, Canada, conservation laws and management strategies focus on ecological services provided by riparian communities, such as erosion and flood control, carbon sequestration, and pollutants filtration. However, there is a need to incorporate fluvial biogeomophological approaches to improve our understanding of those systems. Biogeomorphology explores both the impacts of flood regime and disturbances on plant structure and composition and the role of plant communities in altering hydrosedimentary processes. Approaches anchored in biogeomorphology have proven to be efficient to understand interactions and feedbacks between fluvial dynamics and plant ecology in many contrasted environments, from temperate to arid regions and from small streams to large rivers. However, those approaches have never been applied to rivers disturbed by ice dynamics. Ice jams and mechanical breakups are known to disturb fluvial systems, both geomorphologically and ecologically. Moving ice during breakups has the potential to severely erode banks and transport sediment, thus destroying riparian habitat and disturbing plant succession dynamics. Feedback dynamics between plants and rivers are thus obviously affected by ice disturbances regime. There is a need to understand how fluvial biogeomorphic systems respond to such disturbances to assess better management strategies and improve prevision models in a context of climatic change. In this poster, we expose a research project aiming at conceptualizing how ice disturbances regime controls the biogeomorphic interactions in two rivers located in eastern Quebec, Canada. To do so, analyses will be held in three distinct spatiotemporal scales: 1) decennial biogeomorphological trajectories, 2) plant community structure and composition on distinct fluvial landforms and 3) functional traits of ice-disturbed indicator species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,434
Score d'incertitude au seuil0,863

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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