Nudix hydrolase 18 catalyzes the hydrolysis of active triphosphate metabolites of the antivirals remdesivir, ribavirin, and molnupiravir
Notice bibliographique
Résumé
Remdesivir and molnupiravir have gained considerable interest because of their demonstrated activity against SARS-CoV-2. These antivirals are converted intracellularly to their active triphosphate forms remdesivir-TP and molnupiravir-TP. Cellular hydrolysis of these active metabolites would consequently decrease the efficiency of these drugs; however, whether endogenous enzymes that can catalyze this hydrolysis exist is unknown. Here, we tested remdesivir-TP as a substrate against a panel of human hydrolases and found that only Nudix hydrolase (NUDT) 18 catalyzed the hydrolysis of remdesivir-TP with notable activity. The k cat /K m value of NUDT18 for remdesivir-TP was determined to be 17,700 s −1 M −1 , suggesting that NUDT18-catalyzed hydrolysis of remdesivir-TP may occur in cells. Moreover, we demonstrate that the triphosphates of the antivirals ribavirin and molnupiravir are also hydrolyzed by NUDT18, albeit with lower efficiency than Remdesivir-TP. Low activity was also observed with the triphosphate forms of sofosbuvir and aciclovir. This is the first report showing that NUDT18 hydrolyzes triphosphates of nucleoside analogs of exogenous origin, suggesting that NUDT18 can act as a cellular sanitizer of modified nucleotides and may influence the antiviral efficacy of remdesivir, molnupiravir, and ribavirin. As NUDT18 is expressed in respiratory epithelial cells, it may limit the antiviral efficacy of remdesivir and molnupiravir against SARS-CoV-2 replication by decreasing the intracellular concentration of their active metabolites at their intended site of action.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».