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Enregistrement W4283160449 · doi:10.1016/j.jmh.2022.100125

Cango Lyec (Healing the Elephant): Probable post-traumatic stress disorder (PTSD) and depression in Northern Uganda five years after a violent conflict

2022· article· en· W4283160449 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Migration and Health · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMigration, Health and Trauma
Établissements canadiensBC Children's HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDepression (economics)PsychologyPsychiatryTraumatic stressClinical psychologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: From 1986 to 2006, Northern Uganda experienced an atrocious civil war between the Lord's Resistance Army (LRA) and the Ugandan government. Acholi people living in the region continue to be impacted by trauma sequelae of the war and a wide range of daily stressors including poverty, hunger, and high rates of HIV infection. To date, there is a dearth of gender-differentiated mental health research in this post-conflict setting. The current study aimed to estimate the prevalence of probable post-traumatic stress disorder (PTSD) and depression in three districts most affected by the Northern Ugandan conflict and examine socio-structural, war-related, and sexual vulnerability factors associated with mental health. Methods: = 2,458) completed the Harvard Trauma Questionnaire (HTQ) and Hopkins Symptom Checklist-25 (HSCL-25) for screening PTSD and depression, in addition to a detailed questionnaire assessing socio-demographic-behavioral characteristics. Baseline categorical variables were compared between males and females using Fisher's exact test. Multivariate logistic regression was used to model correlates of probable PTSD and depression. All analyses were stratified by gender. Results: The overall prevalence of probable PTSD and depression was 11.7% and 15.2% respectively. Among former abductees, the prevalence was 23.2% for probable PTSD and 26.6% for probable depression. Women were significantly more likely to experience mental distress than men. Factors associated with mental distress included wartime trauma (adjusted odds ratios ranging from 2.80 to 7.19), experiences of abduction (adjusted odds ratios ranging from 1.97 to 3.03), and lack of housing stability and safety (adjusted odds ratios ranging from 1.95 to 4.59). Additional risk factors for women included HIV infection (AOR=1.90; 95% CI: 1.29-2.80), sexual abuse in the context of war (AOR=1.58; 95% CI: 1.02-2.45), and intimate partner violence (AOR=2.45; 95% CI: 1.07-5.63). Conclusion: Cango Lyec participants displayed lower than previously reported yet significant levels of probable PTSD and depression. Based on findings from this study, providing trauma-informed care, ensuring food and housing security, eliminating gender-based violence, and reintegrating former abductees remain important tasks to facilitate post-conflict rehabilitation in Northern Uganda.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,364
Score d'incertitude au seuil0,990

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle