Using the bio-psycho-social-spiritual framework in holistic health and well-being: A case example of a community- and faith-based sports program
Notice bibliographique
Résumé
As in other parts of the world, Canada’s citizens are confronted with biological, mental, and social crises. Despite the fact that these issues can be interrelated, they are regularly studied and addressed separately. The bio-psycho-social (BPS) framework was offered as an alternative approach for care because of its assumption that in order to produce a variety of interconnected outcomes relative to health and well-being, biological, mental, and social issues must all be considered. Some authors have argued, however, that without a spiritual component, the BPS framework is not holistic. As such, recent scholarship has explored the inclusion of a spiritual component in the framework, and social service professionals have been encouraged to consider designing interventions informed by the bio-psycho-social-spiritual (BPS-S) framework. Good examples of how to apply the framework in practice are limited. This case example describes how the BPS-S framework was applied to design a community-, sports-, and faith-based martial arts program in Ontario, Canada. The program draws upon a combination of sports-, community-, and Christian faith-based considerations to serve its participants, including vulnerable populations such as those with constrained access to social services due to mental health challenges, language barriers, or low levels of income. This article details some of the ways in which the operations of this program (e.g., activities, target audience, leadership) were informed by the BPS-S framework. This includes some of the advantages of drawing upon this framework to foster more nuanced and holistic well-being among participants. The article concludes with some limitations of the BPS-S framework and implications for applying it to other social service interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».