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Enregistrement W4283160624 · doi:10.1503/cmaj.211430-f

Ecthyma gangréneux, manifestation cutanée d’une infection systémique

2022· article· fr· W4283160624 sur OpenAlexvenueno aff
Joel R. Burnett, Janel DeSalvo, Stephanie A. C. Halvorson

Notice bibliographique

RevueCanadian Medical Association Journal · 2022
Typearticle
Languefr
DomaineMedicine
ThématiqueChemotherapy-related skin toxicity
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineErlotinibRashInternal medicineAdverse effectErlotinib HydrochlorideOncologyGastroenterologyCervixProgression-free survivalSurgeryChemotherapyCancerEpidermal growth factor receptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<h3>Objectives:</h3> To determine the proportion of patients with tumor response, the proportion who survived progression-free for at least 6 months (progression-free survival ≥ 6 months), and the frequency and severity of toxicities of patients with recurrent squamous cell carcinoma of the uterine cervix treated with erlotinib. <h3>Methods:</h3> This was a multicenter, open-label, single-arm trial evaluating the toxicity and efficacy of oral erlotinib at an initial dosage of 150 mg daily until progressive disease or adverse effects prohibited further therapy. <h3>Results:</h3> Twenty-eight patients with squamous cell carcinoma were enrolled onto this trial. Twenty-five patients were evaluable. There were no objective responses, with 4 (16%) patients achieving stable disease; only 1 patient had a progression-free survival of 6 months (4%) or more. The 1-sided 90% confidence interval for response was 0.0% to 8.8%. The 2-sided 90% confidence interval for the proportion of patients surviving progression-free for at least 6 months is 0.2% to 17.6%. Erlotinib was well tolerated, with the most common drug-related adverse events being gastrointestinal toxicities, fatigue, and rash. <h3>Conclusions:</h3> Erlotinib is inactive as monotherapy in patients with recurrent squamous cell carcinoma of the uterine cervix.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,357
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0620,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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