Inclusion of Exercise Prescription in Solid Organ Transplant in Physical Therapy Curricula Across Canadian Universities: A National Survey
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: This study evaluated the extent of education about exercise prescription for patients with solid organ transplant (SOT) provided in physical therapy (PT) entry-level programmes across Canadian universities. The nature (content being taught), delivery (modes used to disseminate information), time dedicated to the topic, and opinions of educators were explored. Method: A cross-sectional survey was emailed to 36 educators at Canadian universities. The survey questions related to the nature, delivery, and time dedicated to SOT exercise prescription, and the opinions of educators. Results: The response rate was 93%. Educators reported that lung and heart transplantation were taught the most, followed by kidney and liver, with little to no emphasis on pancreas transplants. This material was mainly taught at the graduate level and as part of cardiopulmonary courses with minimal emphasis on practical skills. Aerobic exercise is the main exercise prescription being taught. The main barrier to offering more SOT prescription education experienced by educators was the lack of available class time. Conclusions: SOT exercise prescription is not extensively covered in PT curricula and does not include all organ groups to the same extent. Students have few practical opportunities, which are important to gain the abilities and confidence to treat this population. The development of a continuing education course could promote greater knowledge.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».