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Enregistrement W4283161990 · doi:10.1192/bjo.2022.119

Innovations in Mentorship: Implementation of a Mentorship Program in Psychiatry That Encourages Reflection on Intersectionality and Wellness

2022· article· en· W4283161990 sur OpenAlexaffabout
Shaheen Darani, Mary Jane Esplen, Certina Ho, Krista L. Lanctôt, John Teshima, Danica Kwong, Jiahui Wong

Notice bibliographique

RevueBJPsych Open · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMentoring and Academic Development
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMentorshipScholarshipMedical educationFaculty developmentFocus groupPsychologyCareer developmentMedicineProfessional developmentSociologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aims Mentorship supports professional development, academic outcomes, and wellness. Effective mentorship can develop careers of faculty through greater access, and equity, diversity, and inclusion (EDI). At a Department of Psychiatry in Canada, a recent survey showed more than 60% faculty were without mentors and would like to have one; and 75% mentors received no training nor resources to support mentorship. The aims of the Psychiatry Mentorship Program are to facilitate sharing of expertise, self-reflection, and career growth among faculty. Methods A Mentorship Working Group was formed in 2020–2021. The Mentorship Program design was evidence-informed by a literature review and consultation with other mentorship programs. While a traditional primary mentor-mentee relationship is at the core of the program, the mentorship dyad will be further supported by mentorship groups focused on academic roles, areas of scholarship and career development (e.g., clinician scientists; wellness) or specific groups (e.g., members of a minority group). The program offers an online mentor/mentee matching process, based on faculty self-reported scholarship interests, academic roles, and preferences related to social identity. A three-year evaluation strategy, guided by a logic model, is integrated throughout program implementation. Mentees and mentors are expected to complete a baseline assessment upon program enrolment and annual follow-up questionnaires. Continuous quality improvement of the Mentorship Program will be based on user experience collected via focus groups and interviews where perception and concepts, such as intersectionality, wellness, and EDI, will be explored. Results The Mentorship Program pilot was launched in fall 2021 with mentor and mentee virtual orientation workshops offering best practices and opportunities for reflection on challenges that may be encountered during a mentoring relationship. Thirty-six faculty mentors and 60 newly appointed faculty mentees attended the orientation workshops respectively. Workshop evaluations were positive. For example, 93% participating mentors indicated that the workshop met its learning objectives; 80% rated the workshop as excellent. Eighty-seven percent of mentor participants reported increased awareness of best practices to support successful mentorship, including the use of contracts and developmental plans, and indicated the workshop stimulated reflection and learning. Conclusion This preliminary positive feedback suggests faculty found the orientation workshops on mentorship to be useful and thus represents an effective mode of facilitating implementation of a department wide mentorship program. We anticipate the implementation of our mentorship program could be adapted to other academic settings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,096
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,103
Tête enseignante GPT0,448
Écart entre enseignants0,345 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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