Cannabis use among youth in Canada: a scoping review protocol
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Canadian youth (aged 15-24) have the highest rates of cannabis use globally. There are increasing concerns about the adverse effects of cannabis use on youth physical and mental health. However, there are gaps in our understanding of risks and harms to youth. This scoping review will synthesise the literature related to youth cannabis use in Canada. We will examine the relationship between youth cannabis use and physical and mental health, and the relationship with use of other substances. We will also examine prevention strategies for youth cannabis use in Canada and how the literature addresses social determinants of health. METHODS AND ANALYSIS: Using a scoping review framework developed by Arksey and O'Malley, we will conduct our search in five academic databases: MEDLINE, Embase, APA PsycInfo, CINAHL and Web of Science's Core Collection. We will include articles published between 2000 and 2021, and articles meeting the inclusion criteria will be charted to extract relevant themes and analysed using a qualitative thematic analysis approach. ETHICS AND DISSEMINATION: This review will provide relevant information about youth cannabis use and generate recommendations and gaps in the literature. Updated research will inform policies, public education strategies and evidence-based programming. Results will be disseminated through an infographic, peer-reviewed publication and presentation at a mental health and addiction conference. Ethics approval is not required for this scoping review.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,074 | 0,055 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,023 | 0,022 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,005 |
| Communication savante | 0,009 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,045 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».