Effects of land use and yak grazing on behavior and body mass of plateau pika in Tibetan plateau rangelands
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The body mass of small mammals is widely regarded as an indicator of habitat quality, with trade‐offs between anti‐predator and energy‐building behaviors noted across many species and habitat conditions as suggested by optimal foraging theory. In this study, however, grazing by domestic yak was noted to mediate this effect, affecting both the body mass and behaviors of plateau pika, Ochotona curzoniae , which deviated from expected ecological patterns. Specifically, we compared conditions of plateau pika at 16 trap sites across a range of habitats on the Tibetan plateau, each characterized by herders according to their seasonal use as winter, spring, or summer pastures, and to their vegetative conditions. Plateau pika body mass at herders' tent sites where female and young domestic yak sleep was about 6% higher than at yak foraging sites and 10% higher than fenced areas (where yak are excluded) despite the additional disturbance encountered at tent sites. Mean body mass of plateau pika also decreased with increasing slope, and adult body mass was lower in spring compared to winter and summer seasons. Furthermore, more pika burrows were found near herders' tent sites, with burrows exhibiting significantly lower vegetation cover. Pika foraging behavior was most frequent in yak bedding areas (near herders' tent sites), and pika vigilant behavior at yak foraging areas. Recalling that foraging and vigilant (predator avoidance) behaviors constitute energy trade‐offs, we speculate that these unexpected findings may result from the combined effects of soil erosion (due to surface disturbances) and fertilization (with yak dung) at yak resting sites, which could enable higher population densities and body masses of plateau pika despite lower vegetation cover at the tent sites – most likely due to critical behavioral adaptations, ecological dynamics such as predator‐prey relations and other multi‐dimensional and nonlinear reasons.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».