Lakes as the geoindicator of the thermokarst landscapes disturbances after the wildfires, Canadian Arctic
Notice bibliographique
Résumé
In situ observations show that the disturbances in the high latitude regions, such as wildfires, are causing permafrost degradation and greatly impact the thermokarst landscapes. In this study we aimed to check if the changes in the lake’s areas can serve as the geoindicator of these disturbances. We selected five wildfire cases, which occurred between 1989 - 2014, located in the lake’s landscapes of the McKenzie River Basin. On the basis of Global Surface Water Dataset (European Commission's Joint Research Centre), we compiled time series of lake surface changes in each fire’s territory. We performed Mann Kendall test, and calculated Sen’s Slope to estimate the trend of the changes. We compared the results with the historical weather data to assess the impact of the weather conditions on the lakes area. We also calculated the intensity of each fire based on Landsat data and the dNBR index. Our Preliminarily results show that the wildfires and changes in the lake’s areas are interrelated; however, fire severity and weather conditions must be taken into account. The changes of the lake’s areas after the wildfire have larger variance compared to the unburned test plots. These results may indicate disturbances in ecosystems and the initiation and acceleration of thermokarst processes. Changes in the lake’s areas are characterised by periodicity, which is disturbed after the fire. The fluctuations in wildfire areas are greater than on the test plots. We observed decreasing trends in the lakes areas short after the fire. This trend begin to decline in the longer term. These results show that the dynamics of changes in the lake’s area is disturbed after the fire. Our method indicates that the lakes in the research territory are sensitive to ecosystem disturbances such as wildfires. In the future this can be used as the indicator of changes in the thermokarst landscapes. Our next step is to supplement the obtained indicator with the use of moisture indexes (e.g., TWI) to determine changes in soil moisture after the wildfire and Sentinel 1 satellite data to study land surface subsidence and soil erosion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».