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Enregistrement W4283164129 · doi:10.1094/pdis-10-21-2248-re

Effects of Temperature and Wetness on Components of the Infection Cycle of<i>Valdensia heterodoxa</i>in Lowbush Blueberry

2022· article· en· W4283164129 sur OpenAlexaff
Pervaiz A. Abbasi, P.D. Hildebrand, Shawkat Ali, A. Harrison Wright, Jeff Franklin, Willy E. Renderos

Notice bibliographique

RevuePlant Disease · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePlant Pathogens and Fungal Diseases
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConidiumBiologyInoculationHorticultureSporeBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

, is a serious disease of lowbush blueberry. The disease may develop rapidly, resulting in extensive defoliation of fields. The purpose of this study was to examine the effects of temperature and wetness duration on various components of the infection cycle to gain a better understanding of epidemic development that might lead to improved management practices. Lesions on leaves appeared 6 h after inoculation at 20°C and were larger on young 3-week-old leaves compared with 8-week-old leaves. Incidence of infection on 3-week-old leaves was lowest at 5°C, highest at 15 and 20°C, and failed to occur at 30°C. Defoliation began 48 h after inoculation at 20 and 25°C but was slower at higher and lower temperatures. Conidia production and release from colonized leaves began 48 h after inoculation at 15 and 19°C. Total conidia production was lowest at 7°C, highest at 15°C, and progressively declined at 19 and 23°C. Production of conidia lasted 2 to 3 days. Sclerotia formed mainly along the midveins and were similar in size at 5 to 15°C, largest at 20°C, and smallest at 25°C. Conidia formed directly on sclerotia that were overwintered outdoors and then incubated on moist filter paper. Conidia production began after 48 h at 10, 15, and 20°C. Total production was lowest at 5°C, highest at 20°C, failed to occur at 25°C, and ceased after 10 days at all temperatures. These data show that at optimal temperatures, relatively short wet periods are required for conidia production on overwintered sclerotia, infection of leaves, and subsequent conidia production on diseased leaves that may account for the sudden and rapid spread of disease in fields. The data will be useful for helping growers identify weather conditions favorable for disease development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,188
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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