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Enregistrement W4283164274 · doi:10.1136/gutjnl-2022-bsg.58

O58 Neuromuscular dysfunction in patients with nausea and vomiting syndrome defined by body surface gastric mapping

2022· article· en· W4283164274 sur OpenAlex
Charlotte Daker, Chris Varghese, Stefan Calder, Armen A. Gharibans, Daniel D. Carson, Peng Du, Stephen Waite, Jonathan Woodhead, Gabriel Schamberg, John A. Windsor, Christopher N. Andrews, Greg O’Grady

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueOral Presentations · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGastrointestinal motility and disorders
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGastroparesisInternal medicineMedicineVomitingGastric emptyingNauseaElectrogastrogramGastroenterologyCyclic vomiting syndromeCardiologyStomach

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<h3>Introduction</h3> Gastroparesis and chronic nausea and vomiting syndromes are debilitating disorders of unclear etiology. Neuromuscular abnormalities, including interstitial cell of Cajal deficits, have consistently been shown to be a feature of these diseases, such that they may lie on the same disease spectrum. Gastric emptying studies fail to distinguish these abnormalities and their utility is controversial. Body surface gastric mapping (BSGM, high-resolution electrogastrography) is a new non-invasive diagnostic modality that provides direct biomarkers of gastric neuromuscular activity. <h3>Methods</h3> 42 patients with NVS were matched by age, sex, and BMI to 42 healthy controls. Gastric mapping was performed using Gastric Alimetry (Alimetry, New Zealand), employing a conformable high-resolution 64 electrode array coupled to a wearable reader and a validated symptom logging App. A 30-minute baseline recording was followed by a standardized 482 kcal meal, and then 4 hours of post-prandial recording with continuous symptom logging. <h3>Results</h3> Patients with NVS showed neuromuscular function abnormalities compared to controls, including attenuated amplitudes (median 23.6 vs 37.1 µV postprandially; p&lt;0.001) and impaired meal responses (fed to fasting power ratio of 1.2 vs 1.6; p=0.013). Novel spatial biomarkers revealed unstable myoelectrical activity in patients, with reduced spatial frequency stability (13.6 vs 50.6; p&lt;0.001), and reduced average spatial covariance (0.49 vs 0.52; p=0.002). Dominant frequency variance was also greater in patients (s.d. 0.7 vs 0.4; p&lt;0.001). However, a significant patient subgroup (45.2%) showed normal (n=15) or hyperactive (n=1) gastric activity, with all biomarkers comparable to controls (p&gt;0.1). This suggests more than one phenotype within the NVS cohort. Neuromuscular function biomarkers correlated with symptoms (excessive fullness, early satiety, bloating, heartburn, nausea, pain, and GCSI score all r&gt;0.4; p&lt;0.05). <h3>Conclusions</h3> Body surface gastric mapping is a new test of gastric function. NVS patients were found to frequently demonstrate gastric neuromuscular abnormalities, characterized by weaker gastric activity, impaired meal responses, and spatially unstable myoelectrical activity, which correlated with symptoms. However, 45% of NVS patients in this cohort had normal gastric activity, indicating other disease phenotypes. These data indicate that disease phenotypes in NVS may be clinically separated using Gastric Alimetry.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,379

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle