Proteomic Analysis of Chicken Chorioallantoic Membrane (CAM) during Embryonic Development Provides Functional Insight
Notice bibliographique
Résumé
In oviparous animals, the egg contains all resources required for embryonic development. The chorioallantoic membrane (CAM) is a placenta‐like structure produced by the embryo for acid‐base balance, respiration, and calcium solubilization from the eggshell for bone mineralization. The CAM is a valuable in vivo model in cancer research for development of drug delivery systems and has been used to study tissue grafts, tumor metastasis, toxicology, angiogenesis, and assessment of bacterial invasion. However, the protein constituents involved in different CAM functions are poorly understood. Therefore, we have characterized the CAM proteome at two stages of development (ED12 and ED19) and assessed the contribution of the embryonic blood serum (EBS) proteome to identify CAM‐unique proteins. LC/MS/MS‐based proteomics allowed the identification of 1470, 1445, and 791 proteins in CAM (ED12), CAM (ED19), and EBS, respectively. In total, 1796 unique proteins were identified. Of these, 175 (ED12), 177 (ED19), and 105 (EBS) were specific to these stages/compartments. This study attributed specific CAM protein constituents to functions such as calcium ion transport, gas exchange, vasculature development, and chemical protection against invading pathogens. Defining the complex nature of the CAM proteome provides a crucial basis to expand its biomedical applications for pharmaceutical and cancer research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».