Prevalence and risk factors of hepatic lipid changes in bearded dragons ( <i>Pogona vitticeps</i> )
Notice bibliographique
Résumé
). Diagnosis, prevention, and treatment of this condition are challenging, as there is minimal information in the literature. Our study determined the prevalence and epidemiological risk factors associated with the grade and severity of hepatic lipid changes in bearded dragons submitted for necropsy in 2 North American institutions. A total of 571 postmortem cases were retrieved, and from each pathology report the demographic data (age, sex) and the list of final diagnoses were extracted. For each case diagnosed with hepatic lipidosis, the archived sections of liver were reviewed and the severity of lipid change was stratified using a standardized histologic grading system. Descriptive statistics were used to estimate the prevalence of each grade and severity class. Associations between grade and severity, as well as demographic data and concurrent diseases, were explored using ordinal logistic regression analysis. On multiple logistic models, the occurrence of infectious disease and neoplasia was associated with decreased grade and severity of hepatic lipid changes, while the female sex and adult age were associated with an increased grade and severity. None of the other variables were significantly associated with hepatic lipid changes. These results suggest that reproductively active females and adult bearded dragons are predisposed to increasing hepatic lipid changes, while those with an underlying disease process have reduced hepatic lipid accumulation and changes, possibly due to increased fat catabolism. Data in this study can serve to benchmark the prevalence of hepatic lipidosis in bearded dragons and allow further investigations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».