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Enregistrement W4283167728 · doi:10.1177/00099228221101242

Pediatric School Outreach: Clinical Needs of an Urban Student Population

2022· article· en· W4283167728 sur OpenAlexaffabout
Pamela M. L. Ng, Justine Cohen-Silver, Heather Yang, Aparna Swaminathan, Anne Wormsbecker

Notice bibliographique

RevueClinical Pediatrics · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChild and Adolescent Psychosocial and Emotional Development
Établissements canadiensSt Joseph's Health CentreUniversity of TorontoNOSM University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMental healthAutism spectrum disorderOutreachMedical diagnosisPsychiatryAnxietyAttention deficit hyperactivity disorderPopulationAutismFamily medicineClinical psychologyGerontologyPediatrics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pediatric School Outreach (PSO) is a school-based health center (SBHC) in an urban elementary school in Toronto, Canada. PSO focuses on developmental, behavioral, mental health, and educational concerns. A retrospective chart review aimed to characterize demographics, diagnoses, and referrals of patients attending PSO. Of 137 children, ages 2 to 15 years, 73.7% were male; 58.1% had a household annual income of <$30 000 CAD. Possible or confirmed diagnoses included attention deficit hyperactivity disorder (48.5%), learning disability (35.6%), anxiety (22.0%), autism spectrum disorder (16.7%), oppositional defiant disorder (14.4%), and expressive language delay (11.4%). Involvement of community mental health and other agencies was advised in 37.9% of cases. Psychoeducational testing was recommended for 25.0% of patients. Results suggest the need for timely developmental testing, particularly for autism spectrum disorder, and accessible learning disability diagnostic support. There is potential for expansion of interprofessional care at PSO, including psychology, psychiatry, social work, and behavior therapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,413
Écart entre enseignants0,342 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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