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Enregistrement W4283168505 · doi:10.7759/cureus.26126

Colonoscopy Quality Assurance and Maintenance of Competency Among Pediatric Gastroenterology Staff Members: A Canadian Center Experience

2022· article· en· W4283168505 sur OpenAlexaffabout
Meshari A. Alaifan, Collin Barker

Notice bibliographique

RevueCureus · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueColorectal Cancer Screening and Detection
Établissements canadiensBritish Columbia Children's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineColonoscopyIntubationBowel preparationGeneral surgeryQuality assuranceCecumEndoscopySigmoidoscopyEmergency medicineInternal medicineSurgeryColorectal cancerPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Colonoscopy quality indicators and maintenance of competency skills are relatively well established in the adult literature as compared to the pediatric gastroenterology. One of the suggested quality assurance measures is cecal intubation rate, which is suggested to be >90% in all colonoscopies as per American Society of Gastrointestinal Endoscopy (ASGE) guidelines. Terminal ileum (TI) intubations are essentially required for diagnostic reasons in pediatric colonoscopies as compared to the screening reasons in adults. Maintenance of competency in pediatric colonoscopies has been described in the literature but in smaller studies contrary to the adult ones. The aims of this study are to compare our center's individual and group cecal intubation rates and compare it with the published literature, assess the group's terminal ileal intubation rates in comparison with the published literature, assess the most common reasons for failure to intubate the cecum and/or terminal ileum, and to assess whether the presence of a trainee affects the intubation rates and the duration of the procedure. Methods A retrospective chart review was performed on all pediatric patients (0-18 years). Colonoscopies performed over a two-year period at our single center were included in the study. Patients scheduled for sigmoidoscopy and with altered anatomy of their colon were excluded from the study. The endoscopy and pathology reports were reviewed to ascertain whether the cecum and TI were reached. Quality of bowel preparation and any other stated reasons for incompletion were obtained. Clinical charts were reviewed to obtain indication for colonoscopy. Skin-to-skin time, which is the time from starting to the finishing of the procedure, was recorded for each procedure. Results A total of 391 colonoscopies were performed during the two-year study period by six gastroenterologists. The number of colonoscopies per staff ranged from 57 to 89 procedures. The overall cecal intubation rate was observed to be 98.5% (range: 95.9%-98.9%). TI intubation rate was lower at a rate of 83.1% (range: 63.3%-92.1%). The main stated reason for the inability to attain cecum/TI was technical difficulty and poor bowel prep. Daytime colonoscopies were shorter (39.5 minutes vs 50.3 minutes) compared to after-hours ones and had a higher TI intubation rate (84.5% vs 62.5%). No complications were encountered in the procedures. Conclusion Despite relatively low volumes, cecal intubation rates are very high, exceeding suggested standards. TI intubation rates were low, and there was noted to be a high degree of variability. However, multicentric collaborative evaluations are required over a longer period of time to establish relevant parameters for quality assurance and competency in pediatric endoscopy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Évaluation · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,998
Score d'incertitude au seuil0,410

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
DomaineÉvaluation
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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