Surface EMG in Subacute and Chronic Care after Traumatic Spinal Cord Injuries
Notice bibliographique
Résumé
Background: Traumatic spinal cord injury (SCI) is a devastating condition commonly originating from motor vehicle accidents or falls. Trauma care after SCI is challenging; after decompression surgery and spine stabilization, the first step is to assess the location and severity of the traumatic lesion. For this, clinical outcome measures are used to quantify the residual sensation and volitional control of muscles below the level of injury. These clinical assessments are important for decision-making, including the prediction of the recovery potential of individuals after the SCI. In clinical care, this quantification is usually performed using sensation and motor scores, a semi-quantitative measurement, alongside the binary classification of the sacral sparing (yes/no). Objective: In this perspective article, I review the use of surface EMG (sEMG) as a quantitative outcome measurement in subacute and chronic trauma care after SCI. Methods: Here, I revisit the main findings of two comprehensive scoping reviews recently published by our team on this topic. I offer a perspective on the combined findings of these scoping reviews, which integrate the changes in sEMG with SCI and the use of sEMG in neurorehabilitation after SCI. Results: sEMG provides a complimentary assessment to quantify the residual control of muscles with great sensitivity and detail compared to the traditional clinical assessments. Our scoping reviews unveiled the ability of the sEMG assessment to detect discomplete lesions (muscles with absent motor scores but present sEMG). Moreover, sEMG is able to measure the spontaneous activity of motor units at rest, and during passive maneuvers, the evoked responses with sensory or motor stimulation, and the integrity of the spinal cord and descending tracts with motor evoked potentials. This greatly complements the diagnostics of the SCI in the subacute phase of trauma care and deepens our understanding of neurorehabilitation strategies during the chronic phase of the traumatic injury. Conclusions: sEMG offers important insights into the neurophysiological factors underlying sensorimotor impairment and recovery after SCIs. Although several qualitative or semi-quantitative outcome measures determine the level of injury and the natural recovery after SCIs, using quantitative measures such as sEMG is promising. Nonetheless, there are still several barriers limiting the use of sEMG in the clinical environment and a need to advance high-density sEMG technology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».