What is a clinical practice guideline? A roadmap to their development. Special report from the Guidelines Task Force of the International League Against Epilepsy
Notice bibliographique
Résumé
Clinical practice guidelines (CPGs) are statements that provide evidence-based recommendations aimed at optimizing patient care. However, many other documents are often published as "guidelines" when they are not; these documents, although also important in clinical practice, are usually not systematically produced following rigorous processes linking the evidence to the recommendations. Specifically, the International League Against Epilepsy (ILAE) guideline development toolkit aims to ensure that high-quality CPGs are developed to fill knowledge gaps and optimize the management of epilepsy. In addition to adhering to key methodological processes, guideline developers need to consider that effective CPGs should lead to improvements in clinical processes of care and health care outcomes. This requires monitoring the effectiveness of epilepsy-related CPGs and interventions to remove the barriers to epilepsy CPG implementation. This article provides an overview of what distinguishes quality CPGs from other documents and discusses their benefits and limitations. We summarize the recently revised ILAE CPG development process and elaborate on the barriers and facilitators to guideline dissemination, implementation, and adaptation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,101 | 0,260 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,011 | 0,017 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,014 | 0,020 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».