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Enregistrement W4283169311 · doi:10.1186/s13054-022-04052-7

Advanced interventions in the pre-hospital resuscitation of patients with non-compressible haemorrhage after penetrating injuries

2022· review· en· W4283169311 sur OpenAlexaff
Ewoud ter Avest, Luca Carenzo, Robbie Lendrum, Richard Lyon, Carlo Coniglio, Marius Rehn, David Lockey, Zane Perkins

Notice bibliographique

RevueCritical Care · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTrauma and Emergency Care Studies
Établissements canadiensProvincial Health Services AuthorityUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineResuscitationPsychological interventionMedical emergencyEmergency medical servicesIntensive care medicineEmergency medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Early haemorrhage control and minimizing the time to definitive care have long been the cornerstones of therapy for patients exsanguinating from non-compressible haemorrhage (NCH) after penetrating injuries, as only basic treatment could be provided on scene. However, more recently, advanced on-scene treatments such as the transfusion of blood products, resuscitative thoracotomy (RT) and resuscitative endovascular balloon occlusion of the aorta (REBOA) have become available in a small number of pre-hospital critical care teams. Although these advanced techniques are included in the current traumatic cardiac arrest algorithm of the European Resuscitation Council (ERC), published in 2021, clear guidance on the practical application of these techniques in the pre-hospital setting is scarce. This paper provides a scoping review on how these advanced techniques can be incorporated into practice for the resuscitation of patients exsanguinating from NCH after penetrating injuries, based on available literature and the collective experience of several helicopter emergency medical services (HEMS) across Europe who have introduced these advanced resuscitation interventions into routine practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,774
Score d'incertitude au seuil0,567

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,386
Écart entre enseignants0,344 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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