The Togo national proficiency test pilot programme for basic clinical chemistry tests
Notice bibliographique
Résumé
Background: A national proficiency test (PT) programme is not currently implemented in most low-income countries. However, participation in such PT programmes assists improves test performance and result accuracy.Objective: This study assessed how well 11 government hospital laboratories performed 18 basic clinical chemistry tests and identified areas needing improvement.Methods: A cross-sectional study was carried out by the Division of Laboratories of the Ministry of Health of Togo from 01 July 2016 to 31 December 2016. The test performance was evaluated using panels provided by One World Accuracy, Canada (Vancouver). The Clinical Laboratory Improvement Amendments criteria were used in evaluating the laboratories, and their success rates were compared with the World Health Organization Regional Office for Africa’s target of 80%.Results: The overall rate of acceptable results at the laboratories was over 80% for glucose, alanine aminotransferase, aspartate aminotransferase, gamma-glutamyltransferase, alkaline phosphatase and triglycerides tests. The laboratories using fully automated spectrophotometers had an acceptable results rate of 89% (p = 0.001). The overall performance of the laboratories by cycles varied from 71% to 82%.Conclusion: This national PT programme identified the tests, which laboratories must improve their performance (urea, creatinine, uric acid, bilirubin, cholesterol, total protein, calcium, magnesium, phosphorus). It demonstrated the need for the use of routine appropriate internal quality control in all laboratories. The proficiency test programme should be extended to all clinical laboratories and target all biology disciplines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,044 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».